案例63：Obsidian量化研究员
适用场景
量化研究员需要用Obsidian管理研究笔记、策略记录、回测结果，WorkBuddy增强数据处理和策略分析能力。
操作步骤
- 打开WorkBuddy，新建对话，切换至Craft模式
- 选择工作空间目录为量化研究Obsidian vault
- 输入量化研究增强指令
- AI自动读取策略笔记和回测数据
- 执行增强：策略逻辑梳理→回测结果分析→风险指标计算→策略对比→改进建议
- 生成量化研究报告Markdown存入Obsidian
- 持续积累策略知识库
指令模板
分析我的量化策略笔记和回测数据，做研究增强：1.读取Obsidian vault中5个策略笔记，梳理每个策略的逻辑框架；2.分析回测结果（年化收益、最大回撤、夏普比率、胜率）；3.策略间对比（收益/风险/稳定性）；4.识别策略共性问题并提出改进方向；5.生成量化研究月报Markdown存入vault「月报/」文件夹。
涉及 Skills / 专家 / 连接器
文件读取、数据分析Skill、金融分析师专家、Obsidian处理
注意事项与技巧
- 回测数据建议Excel格式便于AI计算
- 可调用金融分析师专家增强策略分析深度
- 建议每月定期运行研究增强，积累策略知识
效率提升
手动分析1周→AI增强3小时