案例32：销售数据趋势分析与预测

适用场景

需要分析销售数据趋势并做未来预测，用于季度/年度销售规划。

操作步骤

1. 打开WorkBuddy，新建对话，切换至Craft模式
2. 上传历史销售数据Excel（含日期、销售额、区域、产品等字段）
3. 输入趋势分析与预测指令
4. AI自动执行：数据清洗→趋势识别→同比环比计算→季节性分析→增长率计算
5. 基于历史数据做简单预测（线性/指数趋势外推）
6. 生成趋势图表和预测区间
7. 输出分析报告Word+趋势预测图表HTML

指令模板

分析这份2024-2026年销售数据，做趋势分析与预测：1.月度/季度销售额趋势折线图；2.同比增长率和环比增长率计算；3.识别季节性波动规律；4.各区域增长趋势对比；5.基于历史趋势预测未来6个月销售额（给出乐观/保守/悲观三种预测）；6.标注异常月份及原因分析；7.输出Word报告+HTML趋势看板。

涉及 Skills / 专家 / 连接器

数据分析Skill、数据可视化Skill、金融分析师专家（可选）

注意事项与技巧

• 预测基于历史趋势，重大市场变化需人工修正
• 建议至少提供12个月以上历史数据，预测更准确
• 可调用金融分析师专家增强预测逻辑

效率提升

1天→20分钟